ANALISIS PERUBAHAN KERAPATAN VEGETASI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT-8 MULTITEMPORAL DI KABUPATEN BANDUNG BARAT

Article Sidebar

PDF (Bahasa Indonesia)
Published Apr 30, 2022
DOI https://doi.org/10.24036/geografi/vol11-iss1/2560

Main Article Content

Andien - Rahmalia
Universitas Pendidikan Indonesia
Muhamad Aditya Nugraha
Universitas Pendidikan Indonesia
M Yusup Mochammad Fauzan Mutawally Riki Ridwana Lili Somantri

Abstract

The rate of deforestation in Indonesia is known to be very fast, Indonesia is ranked third where deforestation in Indonesia reaches 1.6 -2.1 million hectares. Information about deforestation is very important to know because it is the main factor causing the destruction. This study aims to determine the vegetation density and the map of vegetation density in West Bandung Regency, West Java Province based on a web-based multitemporal time in 2015 and 2020. Which includes vegetation density with NDVI (Normalized Difference Index) value and its area in West Bandung Regency in 2015 and 2020 The data processing process uses the NDVI sturgess transformation which produces 5 classes, namely unvegetated land, very low, medium, and high. Technical analysis used is the overlay method and descriptive analysis method. The results of the research are articles that are used as sources of information related to changes in vegetation in West Bandung Regency. Changes in the level of vegetation and its area in West Bandung Regency in 2015 and 2020, namely the non-vegetated class has an area of ​​change of 151,681 Ha/year, the very low density area has an area of ​​change of 623.5 Ha, the low density area has an area of ​​change of 263.12 Ha , the area of ​​medium vegetation density has an area of ​​change of 1918.91 Ha, and the area of ​​high density has an area of ​​change of 2957 Ha.


 


Keywords : Density of vegetation; NDVI; Landsat 8 Imagery

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Issue
Vol 11 No 1 (2022)
Section
Articles

References

Aftriana, C. V. (2013). Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi Kota Semarang Menggunakan Aplikasi Penginderaan Jauh. Skripsi, Universitas Negeri Semarang.
Brilianty, A., & Murti BS, S. H. (2020). Pemetaan Kekeringan Pertanian Di Kabupaten Indramayu Berbasis Algoritma Temperature Vegetation Dryness Index (Tvdi) Pada Citra Landsat 8 Oli Dan Tirs. Jurnal Bumi Indonesia, 9(4).
Fauzi, T. I., & Haz, F. M. (2020). OPTIMALISASI DATA SATELIT penginderaan JAUH UNTUK PERHITUNGAN NERACA SUMBERDAYA HUTAN KOTA BUKITTINGGI. Jurnal Swarnabhumi Vol, 5(2).
Febriani, I., Prasetyo, L. B., & Dharmawan, A. H. (2017). Analisis deforestasi menggunakan regresi logistik model di Tahura sekitar Tanjung Provinsi Jambi. Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management), 7(3), 195-203.
Febrianto, V., & Sigit, A. A. (2020). Analisis Tingkat Kerusakan Hutan Mangrove Menggunakan Citra Landsat Di Kecamatan Tugu Kota Semarang Tahun 2015 Dan 2020 (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Surakarta).
Fifing, F. (2017.). Aplikasi penginderaan Jauh Untuk Monitoring Praktek Illegal Logging. Prosiding Seminar Nasional Geotik (hlm. 117-122). Surakarta: Program Studi Sistem Informasi, STMIK Duta Bangsa Surakarta.
Firmanda, R. (2019). Analisis Deforestasi Hutan Lindung Kota Padang Tahun 2007-2016 dan Dampaknya terhadap Emisi Karbon Hutan (Doctoral dissertation, Universitas Negeri Padang).
Haikal, T. (2014). Analisis Normalized Difference Wetness Index (Ndwi) Dengan Menggunakan Data Citra Landsat 5 Tm (Studi Kasus: Provinsi Jambi Path/Row: 125/61). Skripsi Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Pertanian Bogor.
Hardianto, A., Dewi, P. U., Feriansyah, T., Sari, N. F. S., & Rifiana, N. S. (2021). Pemanfaatan Citra Landsat 8 Dalam Mengidentifikasi Nilai Indeks Kerapatan Vegetasi (NDVI) Tahun 2013 dan 2019 (Area Studi: Kota Bandar Lampung). Jurnal Geosains dan Remote Sensing, 2(1), 8-15.
Hendrawan, H., Gaol, J. L., & Susilo, S. B. (2018). Studi Kerapatan dan Perubahan Tutupan Mangrove Menggunakan Citra Satelit di Pulau Sebatik Kalimantan Utara. Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 10(1), 99-109.
Kawamuna, A., Suprayogi, A., & Wijaya, A. P. (2017). Analisis kesehatan hutan mangrove berdasarkan metode klasifikasi NDVI pada citra Sentinel-2 (Studi kasus: Teluk Pangpang Kabupaten Banyuwangi). Jurnal Geodesi Undip, 6(1), 277-284.
Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN). 2015. Pedoman pengolahan data penginderaan jauh landsat 8 untuk mangrove. Jakarta.
Lonita, B. I., Prasetyo, Y., & Haniah, H. (2015). Analisis Perubahan Luas Dan Kerapatan Hutan Menggunakan Algoritma Ndvi (Normalized Difference Vegetation Index) Dan Evi (Enhanced Vegetation Index) Pada Citra Landsat 7 Etm+ Tahun 2006, 2009, Dan 2012 (Studi Kasus: Kabupaten Kendal, Provinsi Jawa Tengah). Jurnal Geodesi Undip, 4(3), 112-120.
Melati, D. N. (2019). Pemodelan Citra penginderaan Jauh Multi Waktu untuk Pemantauan Deforestasi. Jurnal ALAMI: Jurnal Teknologi Reduksi Risiko Bencana, 3(1), 43-51.
Mulyanto, L., & Jaya, I. N. S. (2004). ANALISIS SPASIAL DEGRADASI HUTAN DAN DEFORESTASI: Studi Kasus di PT. Duta Maju Timber, Sumatera Barat (Spatial Analysis on Forest Degradation and Deforestation: a case study in Duta Maju Timber, West Sumatera). Jurnal Manajemen Hutan Tropika, 10(1).
Noviyanti, I. K., & Roychansyah, M. S. (2019). Analisis Ketersediaan Ruang Terbuka Hijau Dengan Ndvi Menggunakan Citra Satelit WorldView 2 Di Kota Yogyakarta. Majalah Ilmiah Globe, 21(2), 63-70.
Prasetyo, N. N., Sasmito, B., & Prasetyo, Y. (2017). Analisis Perubahan Kerapatan Hutan Menggunakan Metode NDVI dan EVI Pada Citra Satelit Landsat 8 Tahun 2013 dan 2016 (Area Studi: Kabupaten Semarang). Jurnal Geodesi Undip, 6(3), 21-27.
Pujiono, E., D.A. Kwak, W.K. Lee, S.R. Kim, J.Y. Lee, S.H. Lee, T. Park, and M.I. Kim. 2013. RGB NDVI color composites for monitoring the change in mangrove area at the Maubesi Nature Reserve, Indonesia. Forest Science and Technology, 9(4):171– 179.
Putri, A. A. (2016). KAJIAN SOSIO-EKOLOGI PERUNTUKAN DAERAH PRIORITAS LINDUNG MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS DAN penginderaan JAUH (STUDI KASUS KABUPATEN GARUT, JAWA BARAT).
Sampurno, R.M. and A. Thoriq. 2016. Land cover classification using landsat 8 operational land imager (oli) data in Sumedang Regency. J. Teknotan, 10(2): 61-70. Sari, C. P., Subiyanto, S., & Awaluddin, M. (2014). Analisis deforestasi hutan di provinsi Jambi menggunakan metode penginderaan jauh (studi kasus Kabupaten Muaro Jambi). Jurnal Geodesi Undip, 3(2), 13-27.
Sasmito, B., Prasetyo, Y., Firdaus, H. S., & Sudarsono, B. (2018). Analisis Perubahan Kerapatan Hutan Menggunakan Metode Ndvi Dan Evi Pada Citra Satelit Landsat 8 Tahun 2013 Dan 2016 (Studi Kasus: Kabupaten Semarang). (Doctoral dissertation, Universitas Diponegoro).
Suarna, S., Miswar, D., & Utami, R. K. S. (2017). Monitoring Perubahan Hutan Menggunakan Citra Satelit di Register 45 Kecamatan Mesuji Timur Tahun 2016. JPG (Jurnal Penelitian Geografi), 5(2).
Tohir, N. R., Prasetyo, L. B., & Kartono, A. P. (2014). Pemetaan perubahan kerapatan kanopi hutan di hutan rakyat, Kabupaten Kuningan, Jawa Barat. In Seminar Nasional penginderaan Jauh (pp. 322-341).
Witoko, A., Suprayogi, A., & Subiyanto, S. (2014). Analisis Perubahan Kerapatan Vegetasi Hutan Jati Dengan Metode Indeks Vegetasi NDVI (Studi Kasus: Kawasan KPH Randublatung Blora). Jurnal Geodesi Undip, 3(3), 28-43.