ANALISIS TINGKAT KERAWANAN BENCANA BANJIR DI KECAMATAN RAMBAH KABUPATEN ROKAN HULU

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

PDF
Diterbitkan Jan 14, 2023

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Widya Septianingsih
Universitas Negeri Padang
Paus Iskarni
geografi UNP

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk 1) mengetahui sebaran banjir di Kecamatan Rambah. 2) mengetahui Tingkat Kerawanan Banjir di Kecamatan Rambah. 3) mengetahui keterkaitan citra eksisting terhadap kawasan rawan banjir. Teknik Analisis data yang digunakan adalah pengskoran dan pembobotan dengan metode paimin modifikasi dan menggunakan software ArcGIS 10.4. Hasil Penelitian 1) Sebaran banjir di Kecamatan Rambah memiliki 3 kelas rawan banjir, yaitu kelas rawan rendah 73,78% kelas rawan sedang 19,15% kelas rawan tinggi 7,06%. 2) Tingkat Kerawanan Banjir berdasarkan Curah Hujan, Kemiringan Lereng, Ketinggian, Tekstur Tanah, Permeabilitas Drainase Tanah, Penggunaan Lahan, Buffer Sungai di dapatkan hasil klasifikasi 3 kelas kerawanan yaitu tidak rawan 15123,36 Ha, kelas rawan 12585,39 Ha dan kelas sangat rawan 6749,59 Ha. 3) kaitan penggunaan lahan dengan kerawanan banjir tidak rawan yaitu hutan 5720,67 Ha dan terendah permukiman yaitu 0,55 Ha. Belukar untuk kelas rawan 1974,8 Ha kelas sangat rawan perkebunan 2913,19 Ha, permukiman banjir sangat rawan 939,48 Ha.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Terbitan
Vol 10 No 2 (2021)
Bagian
Articles
##submission.license.cc.by-sa4.footer##

Referensi

This research aims to 1) know the distribution of floods in Rambah Subdistrict. 2) know the Level of Flood Insecurity 3) know the linkage of existing landuse to flood-prone areas. The data analysis techniques used are score and weighting with the paimin method using ArcGIS 10.4 software. Research Results 1) Flood distribution in Rambah District has 3 classes prone to flooding, low class 73.78% moderate class 19.15% high prone class 7.06% 2) Flood Insecu-rity Level based on Rainfall, Slope, Height, Soil Texture, Soil Drainage Permeability, Land Use, River is obtained the results of classification of 3 classes, not prone 15123.36 Ha, vulner-able class 12585.39 Ha and very vulnerable class 6749.59 Ha. 3) The linkage of land use with non-vulnerable flood insecurity is forest 5720.67Ha and the lowest settlement is 0.55Ha. shrub for vulnerable class 1974.8 Ha class is very prone plantation 2913.19 Ha, flood settlements are very prone 939.48 Ha.