PENENTUAN DAERAH PRIORITAS BANTUAN SOSIAL COVID-19 MENGGUNAKAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) DI KOTA BANDUNG
Main Article Content
Abstract
Pandemi Covid-19 merebak hingga ke seluruh dunia, tidak terkecuali Indonesia. Dengan adanya pandemi ini perekonomian akan mengalami penurunan karena diberlakukannya Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), yang secara otomatis membatasi aktifitas masyarakat dan memberhentikan kegiatan mencari nafkah. Beruntngnya Presiden Republik Indonesia melalui Keputusan Menteri Sosial No. 54/HUK/2020 memberikan jaring pengaman sosial seperti Bantuan Sosial Tunai (BST) sebesar Rp.600.000,- (enam ratus ribu rupiah) per keluarga. Kebijakan ini sangatlah baik, jika dalam implementasinya dapat sesuai dengan sasaran penerima. Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah yang menjadi prioritas bantuan sosial Covid-19, agar dapat diketahui wilayah mana saja yang berhak mendapatkan bantuan. Populasi yang dijadikan penelitian ini yaitu seluruh kawasan di Kota Bandung, termasuk semua Kecamatan didalamnya. Teknik pengumpulan data yang dilakukan dalam penelitian ini yaitu dengan cara Penginderaan Jauh (PJ) dan data sekunder yang didapat dari internet. Teknik analisis yang digunakan yaitu dengan menumpang-tindihkan beberapa peta parameter untuk mendapatkan hasil peta prioritas bantuan sosial Covid-19. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan, tedapat beberapa Kecamatan yang lebih diprioritaskan untuk mendapat bantuan sosial, yaitu berada di kawasan Kota Bandung Bagian Barat. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi masukan bagi pelaksana pembagian bantuan sosial Covid-19, sehingga dapat meminimalisir kesalahsasaran penerima bantuan sosial.
Downloads
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
References
Dharmakarja, I. G. M. A. (2017). Rekonstruksi Belanja Bantuan Sosial, 1, 374–389. Retrieved from https://jurnal.pknstan.ac.id/index.php/SUBS/article/view/258
Farid, M., Setyowati, N., Muktamar, Z., Fisika, J., Mipa, F., Bengkulu, U., … Limun, K. (2019). DAMPAK BENCANA TERHADAP DINAMIKA KEMISKINAN ( STUDI KASUS DI PROVINSI BENGKULU - INDONESIA ), (2014), 64–71. Retrieved from http://repository.unib.ac.id/20381/1/DAMPAK BENCANA TERHADAP DINAMIKA KEMISKINAN.pdf
Munir, A. Q. (2012). PENENTUAN JALUR JALAN OPTIMUM KODYA, 33–50. Retrieved from http://jti.respati.ac.id/index.php/jurnaljti/article/download/29/22
Murdiyanto, A. P. dan. (2013). Penyaluran Bantuan Korban Bencana Alam Studi Kasus Pemulihan Kehidupan Korban Bencana Alam di Kota Jayapura, 183–196. Retrieved from http://ejournal.kemsos.go.id/index.php/jpks/article/download/654/288
Organization, W. H. (2007). Pencegahan dan pengendalian infeksi saluran pernapasan akut ( ISPA ) yang cenderung menjadi epidemi dan pandemi di fasilitas pelayanan kesehatan Pedoman Interim WHO Pencegahan dan pengendalian infeksi saluran pernapasan akut ( ISPA ) yang cenderung menjad. Retrieved from https://www.who.int/csr/resources/publications/WHO_CDS_EPR_2007_8bahasa.pdf
Organization, W. H. (2020). Naming the coronavirus disease (COVID-19) and the virus that causes it. Retrieved from https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/technical-guidance/naming-the-coronavirus-disease-(covid-2019)-and-the-virus-that-causes-it
Prahasta, E. (2006). Sistem informasi geografis : membangun aplikasi web based gis dengan mapserver. Bandung. Retrieved from https://openlibrary.telkomuniversity.ac.id/pustaka/41601/sistem-informasi-geografis-membangun-aplikasi-web-based-gis-dengan-mapserver.html
Rustamaji, E. (2002). Implementasi Sistem Informasi Geografis Sebagai Perangkat Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Wilayah Program ( Studi Kasus : Nanggroe Aceh Darussalam ), 9–19. Retrieved from http://repository.uinjkt.ac.id/dspace/bitstream/123456789/31383/1/Eri Rustamaji.pdf
Setiawan, K. (2020). Mensos Tinjau Penyaluran BST Bagi 102.727 KK. Retrieved from https://kemsos.go.id/mensos-tinjau-penyaluran-bst-bagi-102727-kk